Taedong Yun est ingénieur de recherche a Google DeepMind et a précédemment collaboré au projet Google Brain.
Ses recherches et centres d’intérêt portent sur l’apprentissage machine et l’intelligence artificielle (IA), les agents autonomes, l’inférence causale, la biologie computationnelle et l’IA pour la biomédecine et les soins de santé.
Ted est titulaire d’un doctorat en mathématiques du Massachusetts Institute of Technology (MIT). Avant de rejoindre Google, il était chercheur en mathématiques et chercheur/ingénieur en visualisation de données.
S’appuyant sur une carrière à la croisée entre la recherche sur l’apprentissage machine (IA), la biomédecine, les soins de santé, la science des données et les mathématiques, Ted créé des ponts dans une perspective interdisciplinaire pour relever les défis complexes auquel est confronté le secteur de la santé.
En collaboration avec la Chaire AgingUp!, Ted explore l‘utilité des grands modèles linguistiques et des modèles génératifs basés sur des agents pour les expériences de choix discrets en économie de la santé.